MSE Master of Science in Engineering

The Swiss engineering master's degree


Jedes Modul umfasst 3 ECTS. Sie wählen insgesamt 10 Module/30 ECTS in den folgenden Modulkategorien:

  • ​​​​12-15 ECTS in Technisch-wissenschaftlichen Modulen (TSM)
    TSM-Module vermitteln Ihnen profilspezifische Fachkompetenz und ergänzen die dezentralen Vertiefungsmodule.
  • 9-12 ECTS in Erweiterten theoretischen Grundlagen (FTP)
    FTP-Module behandeln theoretische Grundlagen wie die höhere Mathematik, Physik, Informationstheorie, Chemie usw. Sie erweitern Ihre abstrakte, wissenschaftliche Tiefe und tragen dazu bei, den für die Innovation wichtigen Bogen zwischen Abstraktion und Anwendung spannen zu können.
  • 6-9 ECTS in Kontextmodulen (CM)
    CM-Module vermitteln Ihnen Zusatzkompetenzen aus Bereichen wie Technologiemanagement, Betriebswirtschaft, Kommunikation, Projektmanagement, Patentrecht, Vertragsrecht usw.

In der Modulbeschreibung (siehe: Herunterladen der vollständigen Modulbeschreibung) finden Sie die kompletten Sprachangaben je Modul, unterteilt in die folgenden Kategorien:

  • Unterricht
  • Dokumentation
  • Prüfung

Modules: 4

Numerische Analysis und Computeralgebra (FTP_CompAlg, 2021-2022)

Nach dem erfolgreichen Besuch dieses Moduls ist der Studierende in der Lage, ausgewählte mathematische Probleme aus der Praxis durch Kombination von Computeralgebrasystemen mit ausgewählten Methoden der numerischen Mathematik zu lösen sowie die Rechenergebnisse zu interpretieren und mittels Visualisierung zu präsentieren.

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Digitale Bildverarbeitung (FTP_DigImPro, 2021-2022)

Ziel dieses Moduls ist die Vermittlung von Basiswissen im Bereich des Image Processing, wobei  Wert auf die mathematischen und algorithmischen Grundlagen gelegt wird. Ausserdem werden einige 2D und 3D Anwendungen in Industrie und Biomedizin besprochen.

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Machine Learning (FTP_MachLe, 2021-2022)

Machine learning (ML) emerged out of artificial intelligence and computer science as the academic discipline concerned with “giving computers the ability to learn without being explicitly programmed” (A. Samuel, 1959). Today, it is the methodological driver behind the mega-trend of digitalization. ML experts are highly sought after in industry and academia alike.

This course builds upon basic knowledge in math,…

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Physics on micro and nano scale (FTP_PhyMNS, 2021-2022)

The module “Physics on micro and nano scale” focuses on physical effects and their applications in photonics, electrical engineering, medical engineering and mechanical engineering which become relevant, when technical systems get miniaturized. In the first step of miniaturization - from macro to micro – the principal physics remains unchanged, but the dominant physical effects change due to a changed surface to…

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