The Swiss engineering master's degree

Dans le cadre du module Management d'entreprise et entrepreneuriat, les étudiants apprennent à jauger et évaluer les entreprises et leurs business modèles. Les étudiants connaissent les principales composantes d'un business modèle et de la gestion durable d'entreprise.
C’est au sein du business modèle que sont élaborés les principaux aspects de la stratégie (analyse interne et externe), le marketing, le financement…

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Après une introduction aux différentes notions, le module a pour but d’expliquer aux étudiants la planification opérationnelle et la gestion des innovations à l’aide d’un modèle de gestion de l‘innovation intégré. Les étudiants sont alors en mesure d’établir des liens avec des interfaces internes et externes à l’entreprise, de les interpréter et de les influencer. Les étudiants sont formés pour devenir des «managers…

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Le module «Privacy and Law» sensibilise les étudiants aux menaces pesant sur la vie privée dans la société postmoderne et incite à la réflexion sur des valeurs dans les contextes interculturel et historique.
Les étudiants reçoivent une vue d’ensemble (connaissance de système et d’orientation) concernant les aspects juridiques, qui n’ont été spécialement thématisés ni dans le cadre de la maturité professionnelle ni…

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Le but de ce module est de décrire avec une  assise mathématique et algorithmique, les bases du traitement de l’image. Certaines applications 2D et 3D, industrielles et biomédicales seront décrites.

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In this module, students are introduced into basic concepts of lifecycle management of infrastructures with respect to costs vs benefit. Established cost and benefit models of infrastructures are discussed. Based on lifecycle costs analysis, we introduce different methods for the assessment of maintenance strategies, and for decision making with respect to construction, preservation, and replacement. The cost-based…

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This course will provide an introductory review of the basic concepts of probability and statistics to understand probability distributions and to produce rigorous statistical analysis including estimation, hypothesis testing, and confidence intervals. Students will be introduced to the basic concepts of predictive modelling which by definition is the analysis of current and historical facts to make predictions about…

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After studies had shown that 80% of all decisions in business and private life are based on geodata, this now also applies increasingly to Big Data. Modern programming languages such as Python have developed into an easy-to-learn and powerful tool for processing this data. Python is the most frequently used programming language for processing geographical data, especially because of its simplicity, the extensive…

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More and more complex data is collected in a wide range of application areas. Thus, with the goal of gaining insight into the data and information as well as communicating the resulting knowledge, the need for efficient visual methods is growing rapidly. We need to know the options for effective and efficient visual representations, for example for communication and fact-based decision making, as well as to develop…

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