MSE Master of Science in Engineering

The Swiss engineering master's degree


Chaque module vaut 3 ECTS. Vous sélectionnez 10 modules/30 ECTS parmi les catégories suivantes:

  • 12-15 crédits ECTS en Modules technico-scientifiques (TSM)
    Les modules TSM vous transmettent une compétence technique spécifique à votre orientation et complètent les modules de spécialisation décentralisés.
  • 9-12 crédits ECTS en Bases théoriques élargies (FTP)
    Les modules FTP traitent de bases théoriques telles que les mathématiques élevées, la physique, la théorie de l’information, la chimie, etc., vous permettant d’étendre votre profondeur scientifique abstraite et de contribuer à créer le lien important entre l’abstraction et l’application dans le domaine de l’innovation.
  • 6-9 crédits ECTS en Modules contextuels (CM)
    Les modules CM vous transmettent des compétences supplémentaires dans des domaines tels que la gestion des technologies, la gestion d’entreprise, la communication, la gestion de projets, le droit des brevets et des contrats, etc.

Le descriptif de module (download pdf) contient le détail des langues pour chaque module selon les catégories suivantes:

  • leçons
  • documentation
  • examen 

Modules: 20

Advanced Project Management (CM_AdvProjMgmt, 2024-2025)

Seule une gestion de projet appropriée peut garantir la poursuite efficace des objectifs d'une organisation et donner les moyens de répondre de manière cohérente aux besoins. 

Ainsi, le gestionnaire de projet occupe un rôle essentiel en tant que responsable de la réalisation des objectifs tout en respectant les contraintes déterminées par le contexte du projet. 

Les gestionnaires de projet modernes doivent posséder des…

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Management of Complex Processes (CM_ComplPro, 2024-2025)

One of the biggest challenges encountered in management is recognizing opportunities and making use of them while giving consideration to the associated risks. The constantly increasing dynamism and complexity of the environment in which companies and organizations operate is, however, making it difficult to take successful decisions. Multifactorial correlations, non-linearities, feedback effects and time lags make…

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Gestion de l’innovation et du changement (CM_InnChang, 2024-2025)

Après une introduction aux différentes notions, le module a pour but d’expliquer aux étudiants la planification opérationnelle et la gestion des innovations à l’aide d’un modèle de gestion de l‘innovation intégré. Les étudiants sont alors en mesure d’établir des liens avec des interfaces internes et externes à l’entreprise, de les interpréter et de les influencer. Les étudiants sont formés pour devenir des «managers…

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Innovation and Lean (CM_InnoLEAN, 2024-2025)

The course introduces the concepts of Lean innovation and lean thinking. It also foster a complex serious-gaming session where the students can develop their own factory and implement a set of innovations. Indeed, the student will be able to devise and implement a production practice that considers to be waste the expenditure of resources for any goal other than the creation of value for the customer.

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Integrated Sustainable Management of Production Systems (CM_IntSust, 2024-2025)

Companies are increasingly interested in conducting their activities so that a long-term future is assured for its business, society and environment. The purpose of this class is to deal with the well-recognized but sometimes vague concept of sustainability from an engineering perspective. The module is meant to introduce students to the implementation of sustainable management in industries and provide them with…

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Qualité et gestion du risque (CM_QRM, 2024-2025)

Le module a pour objectif de transmettre les bases fondamentales de la gestion du risque et de la qualité, en concrétisant la théorie par des exemples tirés de la pratique. Outre qu’il s’oriente sur les normes actuelles et les bonnes pratiques en vigueur dans le domaine de la gestion du risque et de la qualité, ce module introduit aux méthodes éprouvées.

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Statistiques appliquées et analyse de données (FTP_AppStat, 2024-2025)

Le module présentera aux étudiants les outils statistiques utilisés dans le secteur industriel, en particulier dans la maîtrise statistique des procédés et le contrôle de qualité. Le module apprendra aux étudiants à planifier les expériences et à interpréter avec assurance les résultats obtenus à l’aide de méthodes statistiques.

Remarque : Un cursus MSE ne peut pas contenir les deux modules statistiques similaires…

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Traitement numérique d’image (FTP_DigImPro, 2024-2025)

Le but de ce module est de décrire avec une  assise mathématique et algorithmique, les bases du traitement de l’image. Certaines applications 2D et 3D, industrielles et biomédicales seront décrites.

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Modelling Simulation and Optimisation (FTP_ModSim, 2024-2025)

La modélisation, la simulation et l'optimisation sont fondamentales pour résoudre les problèmes dans un certain nombre de domaines de la science, de la technologie et de la vie. Les étudiant-e-s apprendront à concevoir, mettre en œuvre, simuler et optimiser un modèle de système dynamique. La simulation, l'exploration du comportement dynamique du modèle dans le temps et l'espace seront traités pour les systèmes à…

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Multi-Agent Systems (FTP_MultiASys, 2024-2025)

Natural, social, and engineered complex systems can be modelled as being composed of agents interacting with one another and their environment. This course introduces students to the theory, tools and techniques for understanding and solving problems related to such systems.

The course is composed of two parts. In the first one, both cooperative and selfish agents and interactions between them will be discussed. The…

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Modélisation et Simulation Multiphysiques (FTP_Multiphy, 2024-2025)

Le module donne un aperçu de la modélisation et de la simulation d’effets couplés (multiphysique). Ce module donne un apercu des différents domaines d'application de la modölisation et de la simulation multiphysique dans l'industrie. Les étudiants apprennent les procédures méthodiques nécessaires à la résolution de problèmes liés à la modélisation et à la simulation dans les divers domaines de la technique et de la…

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Optimisation (FTP_Optimiz, 2024-2025)

Ce cours offre une introduction à l’optimisation, en mettant l’accent sur les méthodologies de base et les structures mathématiques sous-jacentes. L’optimisation fait référence à l’application de techniques et de méthodes mathématiques aux problèmes de prise de décision. Un grand nombre de problèmes quantitatifs réels peuvent être modélisés et résolus dans cette structure générale. Planification de production, supply…

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Equations différentielles ordinaires et systèmes dynamiques (FTP_OrdDiff, 2024-2025)

Ce module présente aux étudiants les types de phénomènes dynamiques que les équations différentielles ordinaires (EDO) permettent de décrire. Les étudiants analysent les modèles de comportement élémentaires de ces systèmes pour lesquels ils développent des modèles de simulation.

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Advanced robotics (TSM_AdvRobot, 2024-2025)

In this module, basic and advanced robotics knowhow is developed necessary for leading-edge, innovative industrial and service applications with robot manipulators.

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Autonomous mobile robot systems (TSM_AutMobRoS, 2024-2025)

Mobile robots are complex mechatronic systems often interacting autonomously with their environment. 

In the first part, the course provides theoretical fundamentals of mobile robot sensor fusion, planning, localization and mapping with examples in ROS. Tests of these complex systems can be conducted in simulated environments to speed up development and minimize risk of damage. Data from live tests can be recorded for…

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Automatic Drive Systems (TSM_AutoSys, 2024-2025)

This module treats methods of concept, dimensioning and development in the servo drive technology sector which are particularly compatible with the various industries.

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Industrial Control (TSM_IndContr, 2024-2025)

The Machine and Production Operations Control is the core of the module, with focus on continuous time, motion and discrete event control of industrial systems. Practical laboratory activities are developed for both CNC (Computer Numerical Control) and PLC (Programmable Logic Control) programming.

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Engineering of Industrial Robots (TSM_IndRobot, 2024-2025)

 

The course targets technical and application challenges related to the design of advanced robotic solutions for industrial and service applications. It addresses the design, engineering and optimization of serial and parallel kinematics robotic arms, as well as of mobile platforms.

 

The course will cover theoretical content and practical activities of mechanical design, programming and simulation, as well as…

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Integrated Automation (TSM_IntAuto, 2024-2025)

In an automation system in manufacturing technology or process automation, sensors measure non-electric values and actuators, such as drives, influence the process. The individual components are controlled by control systems and automatic controllers, connected with industrial networks, and supervised by humans.

The emphasis of this module is on the selection and determination of the individual components, bearing in…

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Model predictive control (TSM_PredContr, 2024-2025)

Model Predictive Control (MPC) is an optimisation-based approach to control systems and processes. The general mathematical formulation of MPC allows it to be applied to a broad range of systems and considers system constraints intrinsically. The advances in optimisation methods and available computational power have made MPC a valuable alternative to classical control approaches also for fast dynamic systems. Today,…

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