MSE Master of Science in Engineering

The Swiss engineering master's degree


Chaque module vaut 3 ECTS. Vous sélectionnez 10 modules/30 ECTS parmi les catégories suivantes:

  • 12-15 crédits ECTS en Modules technico-scientifiques (TSM)
    Les modules TSM vous transmettent une compétence technique spécifique à votre orientation et complètent les modules de spécialisation décentralisés.
  • 9-12 crédits ECTS en Bases théoriques élargies (FTP)
    Les modules FTP traitent de bases théoriques telles que les mathématiques élevées, la physique, la théorie de l’information, la chimie, etc., vous permettant d’étendre votre profondeur scientifique abstraite et de contribuer à créer le lien important entre l’abstraction et l’application dans le domaine de l’innovation.
  • 6-9 crédits ECTS en Modules contextuels (CM)
    Les modules CM vous transmettent des compétences supplémentaires dans des domaines tels que la gestion des technologies, la gestion d’entreprise, la communication, la gestion de projets, le droit des brevets et des contrats, etc.

Le descriptif de module (download pdf) contient le détail des langues pour chaque module selon les catégories suivantes:

  • leçons
  • documentation
  • examen 

Modules: 7

Statistiques appliquées et analyse de données (FTP_AppStat, 2021-2022)

Le module présentera aux étudiants les outils statistiques utilisés dans le secteur industriel, en particulier dans la maîtrise statistique des procédés et le contrôle de qualité. Le module apprendra aux étudiants à planifier les expériences et à interpréter avec assurance les résultats obtenus à l’aide de méthodes statistiques.

Remarque : Un cursus MSE ne peut pas contenir les deux modules statistiques similaires…

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Traitement numérique d’image (FTP_DigImPro, 2021-2022)

Le but de ce module est de décrire avec une  assise mathématique et algorithmique, les bases du traitement de l’image. Certaines applications 2D et 3D, industrielles et biomédicales seront décrites.

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Modelling Simulation and Optimisation (FTP_ModSim, 2021-2022)

La modélisation, la simulation et l'optimisation sont fondamentales pour résoudre les problèmes dans un certain nombre de domaines de la science, de la technologie et de la vie. Les étudiant-e-s apprendront à concevoir, mettre en œuvre, simuler et optimiser un modèle de système dynamique. La simulation, l'exploration du comportement dynamique du modèle dans le temps et l'espace seront traités pour les systèmes à…

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Multi-Agent Systems (FTP_MultiASys, 2021-2022)

Natural, social, and engineered complex systems can be modelled as being composed of agents interacting with one another and their environment. This course introduces students to the theory, tools and techniques for understanding and solving problems related to such systems. 

The course is composed of two parts. In the first one, both cooperative…

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Modélisation et Simulation Multiphysiques (FTP_Multiphy, 2021-2022)

Le module donne un aperçu de la modélisation et de la simulation d’effets couplés (multiphysique). Ce module donne un apercu des différents domaines d'application de la modölisation et de la simulation multiphysique dans l'industrie. Les étudiants apprennent les procédures méthodiques nécessaires à la résolution de problèmes liés à la modélisation et à la simulation dans les divers domaines de la technique et de la…

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Optimisation (FTP_Optimiz, 2021-2022)

Ce cours offre une introduction à l’optimisation, en mettant l’accent sur les méthodologies de base et les structures mathématiques sous-jacentes. L’optimisation fait référence à l’application de techniques et de méthodes mathématiques aux problèmes de prise de décision. Un grand nombre de problèmes quantitatifs réels peuvent être modélisés et résolus dans cette structure générale. Planification de production, supply…

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Equations différentielles ordinaires et systèmes dynamiques (FTP_OrdDiff, 2021-2022)

Ce module présente aux étudiants les types de phénomènes dynamiques que les équations différentielles ordinaires (EDO) permettent de décrire. Les étudiants analysent les modèles de comportement élémentaires de ces systèmes pour lesquels ils développent des modèles de simulation.

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