MSE Master of Science in Engineering

The Swiss engineering master's degree


Chaque module vaut 3 ECTS. Vous sélectionnez 10 modules/30 ECTS parmi les catégories suivantes:

  • 12-15 crédits ECTS en Modules technico-scientifiques (TSM)
    Les modules TSM vous transmettent une compétence technique spécifique à votre orientation et complètent les modules de spécialisation décentralisés.
  • 9-12 crédits ECTS en Bases théoriques élargies (FTP)
    Les modules FTP traitent de bases théoriques telles que les mathématiques élevées, la physique, la théorie de l’information, la chimie, etc., vous permettant d’étendre votre profondeur scientifique abstraite et de contribuer à créer le lien important entre l’abstraction et l’application dans le domaine de l’innovation.
  • 6-9 crédits ECTS en Modules contextuels (CM)
    Les modules CM vous transmettent des compétences supplémentaires dans des domaines tels que la gestion des technologies, la gestion d’entreprise, la communication, la gestion de projets, le droit des brevets et des contrats, etc.

Le descriptif de module (download pdf) contient le détail des langues pour chaque module selon les catégories suivantes:

  • leçons
  • documentation
  • examen 

Modules: 11

Gestion de processus complexes (CM_ComplPro)

L’un des plus grands défis du management consiste à identifier et à percevoir les opportunités tout en pesant les risques qui y sont associés. L’augmentation incessante du dynamisme et de la complexité de l’environnement où évoluent les entreprises et les organisations complique la prise de décisions judicieuses. Les interactions multifactorielles, les non-linéarités, les rétro-actions et les décalages dans le temps…

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Gestion d'entreprise et entrepreneuriat (CM_Entrepr)

Dans le cadre du module Management d'entreprise et entrepreneuriat, les étudiants apprennent à jauger et évaluer les entreprises et leurs business modèles. Les étudiants connaissent les principales composantes d'un business modèle et de la gestion durable d'entreprise.
C’est au sein du business modèle que sont élaborés les principaux aspects de la stratégie (analyse interne et externe), le marketing, le financement…

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Gestion de l’innovation et du changement (CM_InnChang)

Après une introduction aux différentes notions, le module a pour but d’expliquer aux étudiants la planification opérationnelle et la gestion des innovations à l’aide d’un modèle de gestion de l‘innovation intégré. Les étudiants sont alors en mesure d’établir des liens avec des interfaces internes et externes à l’entreprise, de les interpréter et de les influencer. Les étudiants sont formés pour devenir des «managers…

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Statistiques appliquées et analyse de données (FTP_AppStat)

Le module présentera aux étudiants les outils statistiques utilisés dans le secteur industriel, en particulier dans la maîtrise statistique des procédés et le contrôle de qualité. Le module apprendra aux étudiants à planifier les expériences et à interpréter avec assurance les résultats obtenus à l’aide de méthodes statistiques.

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Optimisation (FTP_Optimiz)

Ce cours offre une introduction à l’optimisation, en mettant l’accent sur les méthodologies de base et les structures mathématiques sous-jacentes. L’optimisation fait référence à l’application de techniques et de méthodes mathématiques aux problèmes de prise de décision. Un grand nombre de problèmes quantitatifs réels peuvent être modélisés et résolus dans cette structure générale. Planification de production, supply…

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Predictive Modelling (FTP_PredMod)

This course will provide an introductory review of the basic concepts of probability and statistics to understand probability distributions and to produce rigorous statistical analysis including estimation, hypothesis testing, and confidence intervals. Students will be introduced to the basic concepts of predictive modelling which by definition is the analysis of current and historical facts to make predictions about…

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Stochastic Modelling (FTP_StochMod)

The ubiquitous presence of uncertainty and noise in the engineering sciences makes it mandatory to understand and quantify random phenomena. To achieve this goal the course will provide a solid introduction to the theory of stochastic processes. Special attention is given to applications. The applications include examples from various fields such as communications and vision, signal processing and control, production…

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Advanced aircraft system design (TSM_AdvAirDes)

The course will focus on the design of advanced aircraft systems, aiming towards more electric types of aircraft for a new generation beyond the Airbus A380 and Boeing 787.

Today, aircraft design is more than just aerodynamics, flight dynamics, propulsion, and structures. The new technologies require a systems engineering approach, which guides the way towards a sustainable aircraft.

The whole design process will be…

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Managing complexity and innovation in aviation (TSM_CompAvi)

Theory of complex systems and dynamics to understand challenges of markets and chances for new technologies, to identify niches for  innovation in aviation and to handle complexity.

Risk management and decision making under uncertainty: Dealing with dilemmata

Methods for simplifying and communicating complexity.

Enhancement of collaboration to unfold interdisciplinary potentials: Develop a culture of learning and…

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Modelling for aviation infrastructure and future mobility (TSM_ModAvi)

The course will focus on operational and infrastructure topics and the optimization of complex systems in terms of delay, capacity issues and future developments in aviation.  

Future developments and important upcoming topics in the airline industry will be addressed, such as unmanned aircraft systems, new approaches in business models or passenger operations.  

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Systems engineering of safety critical systems (TSM_SafeSys)

Safety-critical systems are those systems whose failure could result in loss of life. An aircraft such as an airliner has more than one safety critical systems.

The system engineering activities required to design and manage these complex systems over their life cycles require a deep understanding of several disciplines and a systematic approach to problems such as:

  • Requirements engineering
  • Requirement based testing

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