MSE Master of Science in Engineering

The Swiss engineering master's degree


Chaque module vaut 3 ECTS. Vous sélectionnez 10 modules/30 ECTS parmi les catégories suivantes:

  • 12-15 crédits ECTS en Modules technico-scientifiques (TSM)
    Les modules TSM vous transmettent une compétence technique spécifique à votre orientation et complètent les modules de spécialisation décentralisés.
  • 9-12 crédits ECTS en Bases théoriques élargies (FTP)
    Les modules FTP traitent de bases théoriques telles que les mathématiques élevées, la physique, la théorie de l’information, la chimie, etc., vous permettant d’étendre votre profondeur scientifique abstraite et de contribuer à créer le lien important entre l’abstraction et l’application dans le domaine de l’innovation.
  • 6-9 crédits ECTS en Modules contextuels (CM)
    Les modules CM vous transmettent des compétences supplémentaires dans des domaines tels que la gestion des technologies, la gestion d’entreprise, la communication, la gestion de projets, le droit des brevets et des contrats, etc.

Le descriptif de module (download pdf) contient le détail des langues pour chaque module selon les catégories suivantes:

  • leçons
  • documentation
  • examen 

Modules: 11

Management of Complex Processes (CM_ComplPro, 2024-2025)

One of the biggest challenges encountered in management is recognizing opportunities and making use of them while giving consideration to the associated risks. The constantly increasing dynamism and complexity of the environment in which companies and organizations operate is, however, making it difficult to take successful decisions. Multifactorial correlations, non-linearities, feedback effects and time lags make…

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Gestion d'entreprise et entrepreneuriat (CM_Entrepr, 2024-2025)

Dans le cadre du module Management d'entreprise et entrepreneuriat, les étudiants apprennent à jauger et évaluer les entreprises et leurs business modèles. Les étudiants connaissent les principales composantes d'un business modèle et de la gestion durable d'entreprise.
C’est au sein du business modèle que sont élaborés les principaux aspects de la stratégie (analyse interne et externe), le marketing, le financement…

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Gestion de l’innovation et du changement (CM_InnChang, 2024-2025)

Après une introduction aux différentes notions, le module a pour but d’expliquer aux étudiants la planification opérationnelle et la gestion des innovations à l’aide d’un modèle de gestion de l‘innovation intégré. Les étudiants sont alors en mesure d’établir des liens avec des interfaces internes et externes à l’entreprise, de les interpréter et de les influencer. Les étudiants sont formés pour devenir des «managers…

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Statistiques appliquées et analyse de données (FTP_AppStat, 2024-2025)

Le module présentera aux étudiants les outils statistiques utilisés dans le secteur industriel, en particulier dans la maîtrise statistique des procédés et le contrôle de qualité. Le module apprendra aux étudiants à planifier les expériences et à interpréter avec assurance les résultats obtenus à l’aide de méthodes statistiques.

Remarque : Un cursus MSE ne peut pas contenir les deux modules statistiques similaires…

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Machine Learning (FTP_MachLe, 2024-2025)

L’apprentissage automatique ou Machine Learning (ML) est le fruit de l’intelligence artificielle et de la science informatique, et se définit comme une discipline universitaire visant à « donner aux ordinateurs la faculté d’apprendre sans avoir été explicitement programmés pour le faire ». (A. Samuel, 1959). A l’heure actuelle, l'apprentissage automatique est le moteur méthodologique des grandes tendances de fond de…

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Optimisation (FTP_Optimiz, 2024-2025)

Ce cours offre une introduction à l’optimisation, en mettant l’accent sur les méthodologies de base et les structures mathématiques sous-jacentes. L’optimisation fait référence à l’application de techniques et de méthodes mathématiques aux problèmes de prise de décision. Un grand nombre de problèmes quantitatifs réels peuvent être modélisés et résolus dans cette structure générale. Planification de production, supply…

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Equations différentielles ordinaires et systèmes dynamiques (FTP_OrdDiff, 2024-2025)

Ce module présente aux étudiants les types de phénomènes dynamiques que les équations différentielles ordinaires (EDO) permettent de décrire. Les étudiants analysent les modèles de comportement élémentaires de ces systèmes pour lesquels ils développent des modèles de simulation.

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Advanced aircraft system design (TSM_AdvAirDes, 2024-2025)

The course will focus on the design of advanced aircraft systems, aiming towards more electric types of aircraft for a new generation beyond the Airbus A380 and Boeing 787.

Today, aircraft design is more than just aerodynamics, flight dynamics, propulsion, structures,and equipment. The new technologies require a systems engineering approach, which guides the way towards a sustainable aircraft.

The whole design…

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Managing complexity and innovation in aviation (TSM_CompAvi, 2024-2025)

Macro: Role of innovation within aviation industry, growth-driven economy, National Innovation Systems, mission oriented policies, the entrepreneurial state, role of SDGs, competitive forces

Micro: Role of innovation at firm and entrepreneur levels

Appreciation and understanding of complexity and complex systems, particularly from an innovation perspective, identifying and understanding problems and identifying…

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Modelling for aviation infrastructure and future mobility (TSM_ModAvi, 2024-2025)

The course will focus on operational and infrastructure topics and the optimization of complex systems in terms of delay, capacity issues and future developments in aviation.  

Future developments and important upcoming topics in the airline industry will be addressed, such as unmanned aircraft systems, new approaches in business models or passenger operations.  

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Engineering of safety critical systems (TSM_SafeSys, 2024-2025)

Safety-critical systems are those systems whose failure could result in loss of life. An aircraft such as an airliner has more than one safety critical systems.

The engineering activities required to design and manage these complex systems over their life cycles require a deep understanding of several disciplines and a systematic approach to problems such as:

  • Requirements engineering
  • Requirement based testing
  • Validat…

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