MSE Master of Science in Engineering

The Swiss engineering master's degree


Chaque module vaut 3 ECTS. Vous sélectionnez 10 modules/30 ECTS parmi les catégories suivantes:

  • 12-15 crédits ECTS en Modules technico-scientifiques (TSM)
    Les modules TSM vous transmettent une compétence technique spécifique à votre orientation et complètent les modules de spécialisation décentralisés.
  • 9-12 crédits ECTS en Bases théoriques élargies (FTP)
    Les modules FTP traitent de bases théoriques telles que les mathématiques élevées, la physique, la théorie de l’information, la chimie, etc., vous permettant d’étendre votre profondeur scientifique abstraite et de contribuer à créer le lien important entre l’abstraction et l’application dans le domaine de l’innovation.
  • 6-9 crédits ECTS en Modules contextuels (CM)
    Les modules CM vous transmettent des compétences supplémentaires dans des domaines tels que la gestion des technologies, la gestion d’entreprise, la communication, la gestion de projets, le droit des brevets et des contrats, etc.

Le descriptif de module (download pdf) contient le détail des langues pour chaque module selon les catégories suivantes:

  • leçons
  • documentation
  • examen 

Modules: 12

Ethics and Corporate Responsibility (CM_Ethics, 2024-2025)

In an environment that is changing increasingly quickly, students will be taught the ability to assume social responsibility either as engineers or in management functions in companies. They will develop a profound awareness of the ethical aspects of their actions and for the ecological and social impacts of companies. In their subsequent professional careers, they will thus be better able to judge the consequences…

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Qualité et gestion du risque (CM_QRM, 2024-2025)

Le module a pour objectif de transmettre les bases fondamentales de la gestion du risque et de la qualité, en concrétisant la théorie par des exemples tirés de la pratique. Outre qu’il s’oriente sur les normes actuelles et les bonnes pratiques en vigueur dans le domaine de la gestion du risque et de la qualité, ce module introduit aux méthodes éprouvées.

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Sustainable Development (CM_SustDev, 2024-2025)

Le développement durable est essentiel dans de nombreux domaines de la société moderne. Ce module donne un aperçu de l'histoire du développement durable, des concepts établis, ainsi que des initiatives et organisations pertinentes dans le monde et en Suisse.

En outre, il présente des méthodologies et des outils qui permettent aux ingénieurs de contribuer au développement durable sur le plan technique. Les étudiants…

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Statistiques appliquées et analyse de données (FTP_AppStat, 2024-2025)

Le module présentera aux étudiants les outils statistiques utilisés dans le secteur industriel, en particulier dans la maîtrise statistique des procédés et le contrôle de qualité. Le module apprendra aux étudiants à planifier les expériences et à interpréter avec assurance les résultats obtenus à l’aide de méthodes statistiques.

Remarque : Un cursus MSE ne peut pas contenir les deux modules statistiques similaires…

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Biology, physiology and anatomy for engineers (FTP_BioEng, 2024-2025)

Medical engineering is the intersection of many different disciplines. From engineering in its most varied forms, mechanics, electronics, computer science, management, to disciplines related to medicine: biology, anatomy, and physiology. In order to understand and put into practice the notions that the student will learn in this fascinating path, the same can not ignore the acquisition of basic knowledge about the…

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Traitement numérique d’image (FTP_DigImPro, 2024-2025)

Le but de ce module est de décrire avec une  assise mathématique et algorithmique, les bases du traitement de l’image. Certaines applications 2D et 3D, industrielles et biomédicales seront décrites.

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Machine Learning (FTP_MachLe, 2024-2025)

L’apprentissage automatique ou Machine Learning (ML) est le fruit de l’intelligence artificielle et de la science informatique, et se définit comme une discipline universitaire visant à « donner aux ordinateurs la faculté d’apprendre sans avoir été explicitement programmés pour le faire ». (A. Samuel, 1959). A l’heure actuelle, l'apprentissage automatique est le moteur méthodologique des grandes tendances de fond de…

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Physics on micro and nano scale (FTP_PhyMNS, 2024-2025)

The module “Physics on micro and nano scale” focuses on physical effects and their applications in photonics, electrical engineering, medical engineering and mechanical engineering which become relevant, when technical systems get miniaturized. In the first step of miniaturization - from macro to micro – the principal physics remains unchanged, but the dominant physical effects change due to a changed surface to…

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Biomedical Engineering (TSM_BioMedEng, 2024-2025)

The lecture encompasses a comprehensive exposition of Biomedical Engineering. It commences with a historical overview, followed by an examination of contemporary methodologies and tools. Physiological principles will be discussed before focusing on subjects like biosignals and sensors. An array of topics will be dissected, including but not limited to bioimaging, biomolecular engineering, tissue engineering, and the…

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Digital health systems (TSM_DigHealth, 2024-2025)

This course provides an in-depth overview of data management in digital healthcare.

First, the special features and challenges of medical documentation will be discussed followed by the underlying ontologies, classifications and scoring systems. Particular emphasis will be placed on a deeper understanding of different dimensions of interoperability. This knowledge will be used to address exemplary specific medical…

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Medical Diagnostics & Devices (TSM_MedDD, 2024-2025)

This module gives an introduction to the physical and technical principles and applications of common diagnostic modalities. Starting with an overview of clinically used modalities and their applications, technical requirements and limitations based on the fundamental principles will be discussed. Furthermore, efficient methods for biomedical signal processing and analysis are introduced.

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Medical Device Market Access (TSM_MedDMA, 2024-2025)

The course provides an in-depth overview on necessary aspects for implementing a medical device into the market. You will work on real products and improve the device by reviewing the clinical need and update the concept. For this you will be guided through the first steps of the Stanford biodesign principle. Besides concept improvement you will learn how to go through the mandatory regulatory aspects. In addition,…

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