MSE Master of Science in Engineering

The Swiss engineering master's degree


Chaque module vaut 3 ECTS. Vous sélectionnez 10 modules/30 ECTS parmi les catégories suivantes:

  • 12-15 crédits ECTS en Modules technico-scientifiques (TSM)
    Les modules TSM vous transmettent une compétence technique spécifique à votre orientation et complètent les modules de spécialisation décentralisés.
  • 9-12 crédits ECTS en Bases théoriques élargies (FTP)
    Les modules FTP traitent de bases théoriques telles que les mathématiques élevées, la physique, la théorie de l’information, la chimie, etc., vous permettant d’étendre votre profondeur scientifique abstraite et de contribuer à créer le lien important entre l’abstraction et l’application dans le domaine de l’innovation.
  • 6-9 crédits ECTS en Modules contextuels (CM)
    Les modules CM vous transmettent des compétences supplémentaires dans des domaines tels que la gestion des technologies, la gestion d’entreprise, la communication, la gestion de projets, le droit des brevets et des contrats, etc.

Le descriptif de module (download pdf) contient le détail des langues pour chaque module selon les catégories suivantes:

  • leçons
  • documentation
  • examen 

Modules: 26

Advanced Project Management (CM_AdvProjMgmt)

The goals of an organization can be efficiently pursued only through proper project management, as a mean able to consistently tackle their needs. Thus the role of the Project Manager become essential, as responsible to achieve the objectives, respecting the constraints determined by the project context. Modern Project Managers must have in-depth technical and management knowledge.
The course provides the students…

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Gestion de processus complexes (CM_ComplPro)

L’un des plus grands défis du management consiste à identifier et à percevoir les opportunités tout en pesant les risques qui y sont associés. L’augmentation incessante du dynamisme et de la complexité de l’environnement où évoluent les entreprises et les organisations complique la prise de décisions judicieuses. Les interactions multifactorielles, les non-linéarités, les rétro-actions et les décalages dans le temps…

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Gestion d'entreprise et entrepreneuriat (CM_Entrepr)

Dans le cadre du module Management d'entreprise et entrepreneuriat, les étudiants apprennent à jauger et évaluer les entreprises et leurs business modèles. Les étudiants connaissent les principales composantes d'un business modèle et de la gestion durable d'entreprise.
C’est au sein du business modèle que sont élaborés les principaux aspects de la stratégie (analyse interne et externe), le marketing, le financement…

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Innovation and Lean (CM_InnoLEAN)

The course introduces the concepts of Lean innovation and lean thinking. It also foster a complex serious-gaming session where the students can develop their own factory and implement its innovation path. Indeed, the student will be able to devise and implement a production practice that considers to be waste the expenditure of resources for any goal other than the creation of value for the customer.

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La sphère privée et le droit (CM_PrivLaw)

Le module «Privacy and Law» sensibilise les étudiants aux menaces pesant sur la vie privée dans la société postmoderne et incite à la réflexion sur des valeurs dans les contextes interculturel et historique.
Les étudiants reçoivent une vue d’ensemble (connaissance de système et d’orientation) concernant les aspects juridiques, qui n’ont été spécialement thématisés ni dans le cadre de la maturité professionnelle ni…

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Qualité et gestion de risque (CM_QRM)

Le module a pour objectif de transmettre les bases fondamentales de la gestion du risque et de la qualité, en concrétisant la théorie par des exemples tirés de la pratique. Outre qu’il s’oriente sur les normes actuelles et les bonnes pratiques en vigueur dans le domaine de la gestion du risque et de la qualité, ce module introduit aux méthodes éprouvées.

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Advanced Algorithms and Data Structures (FTP_AdvAlgDS)

Algorithms are at the heart of every computer program. Informally, an algorithm is a procedure to solve a (computational) problem within a finite number of elementary steps. The same problem can be addressed with different algorithms, hence it is important to compare the different options in order to choose the best one. Experimental analysis is one way to perform such comparison, but it has several limits. The main…

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Algorithmique (FTP_Alg)

Ce module présente différentes catégories d’algorithmes avancés ainsi que leurs domaines d’application typiques.
La première partie du module approfondira les connaissances sur les structures de données qui permettent de gérer efficacement des ensembles de données très grands, complexes ou dynamiques, voire combinant ces trois caractéristiques. À l’issue du module, les étudiants seront capables de sélectionner le…

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Approximation algorithms (FTP_ApprAlg)

An algorithm is typically called efficient if its worst-case running time is polynomial in the size of the input. This course will focus on a huge and practically relevant family of problems, namely NP-hard ones, for which (most likely) no efficient algorithm exists. This family includes fundamental problems in computational biology, network design, systems, computer vision, data mining, online markets, etc.

The…

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Modelling Simulation and Optimisation (FTP_ModSim)

Modelling, simulation and optimization are fundamental to solving problems in a number of fields of science, technology and life. Students will learn to design, implement, simulate, and optimize a model of dynamic system. Simulation, the exploration of the dynamic behavior of the model in time and space, is discussed for both continuous and discrete-event systems. Simulating a model allows the evaluation of…

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Multi-agent systems (FTP_MultiASys)

Natural, social, and engineered complex systems can be modelled as being composed of agents interacting with one another and their environment. This course introduces students to the theory, tools and techniques for understanding and solving problems related to such systems. 

The course is composed of two parts. In the first one, both cooperative…

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Optimisation (FTP_Optimiz)

Ce cours offre une introduction à l’optimisation, en mettant l’accent sur les méthodologies de base et les structures mathématiques sous-jacentes. L’optimisation fait référence à l’application de techniques et de méthodes mathématiques aux problèmes de prise de décision. Un grand nombre de problèmes quantitatifs réels peuvent être modélisés et résolus dans cette structure générale. Planification de production, supply…

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Stochastic Modelling (FTP_StochMod)

The ubiquitous presence of uncertainty and noise in the engineering sciences makes it mandatory to understand and quantify random phenomena. To achieve this goal the course will provide a solid introduction to the theory of stochastic processes. Special attention is given to applications. The applications include examples from various fields such as communications and vision, signal processing and control, production…

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Informatique théorique (FTP_TheoComp)

Le but de ce module est d’approfondir certains aspects théoriques de base de l’informatique. Les étudiants de maîtrise apprendront que ...

  • les langages formels et les automates sont des concepts essentiels pour décrire différents types de problèmes et de calculs;
  • La calculabilité/décidabilité est essentielle pour expliquer…

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Advanced computer graphics (TSM_AdvCompG)

The goal of this course is to provide theoretical and practical insights on selected topics related to the algorithms and solutions adopted by modern real-time 3D Computer Graphics (CG) systems.

This class relies on in-depth, hands-on experiences with the implementation of recent GPU programming techniques for increasing the realism and performance of 3D rendering software to deal with complex synthetic images…

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Advanced Data Management – non standard database systems (TSM_AdvDataMgmt)

The Internet, new types of data and applications and new business requirements have driven the development of data management systems having data models and architectures beyond traditional relational and object-relational systems and centralised architectures.

The course covers the following core topics:

  • Distributed and parallel database systems architectures, internals and services such as transaction processing,…

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Paradigmes de programmation avancée (TSM_AdvPrPa)

Au-delà de la programmation orientée-objets devenue une norme et du testing insuffisant, il existe tout un univers parallèle de technologies fascinantes. Ce module présente un panorama des diverses technologies émergentes du point de vue des langages de programmation.

Paradigmes Outre la programmation orientée objet qui est le paradigme de programmation le plus courant actuellement, d'autres paradigmes assez…

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Cloud Computing (TSM_ClComp)

Ce cours concerne trois aspects du Cloud Computing : Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) et développement d’applications «cloud-native».

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DevOps of cloud-native applications (TSM_DevOps)

This course focus on software technologies, architectures, and methodologies for development of cloud-native applications.

 

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IT-Security (TSM_ITSec)

This module teaches two aspects of IT security. The first part deals with secure software, focusing on developing secure software and exploiting defects in software. The second part deals with several advanced security technologies, which includes authentication, access control, network security devices, and operating system security.

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Internet of Things (TSM_IoT)

This course covers all the topics related to the Internet of Things: from the sensors level to the higher layer of data rapresentation and manipulation. It is intended to give the student the technical knowledge and skills needed for building up an Internet of Things (IoT) system.

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Mobile Computing (TSM_MobCom)

This module enables students to develop advanced, native applications for the Android mobile operating system and get a solid understanding of mobile computing concepts. Building on the basics of mobile application development, this course covers a selection of application programming interfaces for on-board sensors and connectivity options for the integration with backend services, IoT platforms and peripheral…

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Calcul parallèle et distribué (TSM_ProgAlg)

L'objectif de ce module est de présenter un aperçu de l'informatique parallèle et distribuée ainsi que des algorithmes y afférant. La première partie du cours est consacrée aux architectures parallèles et distribuées, les différents modèles théoriques de ces structures et les différents modèles et outils pour programmer ces architectures. La deuxième partie sera dévolue à l'étude de certains algorithmes parallèles et…

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Génie logiciel: méthodes de développement et architecture (TSM_SoftwEng)

Le module fournit une étude approfondie des sujets sélectionnés dans le domaine du génie logiciel. Ces sujets sont issus des domaines suivants: méthodes de spécification, méthodes de développement agiles, architecture logicielle, évolution du logiciel.

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Interfaces utilisateurs avancées (TSM_UseInf)

Les interfaces utilisateurs graphiques sont devenues depuis longtemps des interfaces utilisateurs courantes pour les ordinateurs et les appareils portatifs, elles ont non seulement adopté ces IUG, mais les ont agrémentées d'écrans multi-touches, d'entrées et sorties vocales, de reconnaissance gestuelle et de l'écriture manuscrite, ainsi que de nombreux autres capteurs complémentaires. Cela a favorisé le développement…

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Systèmes de communication sans fil (TSM_WireCom)

Le module débute par les bases sur les couches physiques et les couches liaison de données des systèmes sans fil avancés.
Puis les étudiants seront confrontés à la définition ou au fonctionnement d’une sélection de standards sans fil les plus répandus à l’heure actuelle. L’accent sera mis sur la couche physique et la sous-couche Mac.
Des exercices seront pratiqués tout au long du cours pour illustrer l’utilisation et…

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