MSE Master of Science in Engineering

The Swiss engineering master's degree


Chaque module vaut 3 ECTS. Vous sélectionnez 10 modules/30 ECTS parmi les catégories suivantes:

  • 12-15 crédits ECTS en Modules technico-scientifiques (TSM)
    Les modules TSM vous transmettent une compétence technique spécifique à votre orientation et complètent les modules de spécialisation décentralisés.
  • 9-12 crédits ECTS en Bases théoriques élargies (FTP)
    Les modules FTP traitent de bases théoriques telles que les mathématiques élevées, la physique, la théorie de l’information, la chimie, etc., vous permettant d’étendre votre profondeur scientifique abstraite et de contribuer à créer le lien important entre l’abstraction et l’application dans le domaine de l’innovation.
  • 6-9 crédits ECTS en Modules contextuels (CM)
    Les modules CM vous transmettent des compétences supplémentaires dans des domaines tels que la gestion des technologies, la gestion d’entreprise, la communication, la gestion de projets, le droit des brevets et des contrats, etc.

Le descriptif de module (download pdf) contient le détail des langues pour chaque module selon les catégories suivantes:

  • leçons
  • documentation
  • examen 

Modules: 11

Academic Writing and Presenting (CM_AcWritPre, 2024-2025)

The goal of this module is to help students to further develop their knowledge and skills in academic writing and presenting through the medium of English. Students will learn what it means to write academic texts and to present to an audience in an accurate, appropriate, and convincing manner. The module is divided into a writing and a presenting part.

 

The writing part of the module focuses on key document types…

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Ethics and Corporate Responsibility (CM_Ethics, 2024-2025)

In an environment that is changing increasingly quickly, students will be taught the ability to assume social responsibility either as engineers or in management functions in companies. They will develop a profound awareness of the ethical aspects of their actions and for the ecological and social impacts of companies. In their subsequent professional careers, they will thus be better able to judge the consequences…

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La sphère privée et le droit (CM_PrivLaw, 2024-2025)

Le module «Privacy and Law» sensibilise les étudiants aux menaces pesant sur la vie privée dans la société postmoderne et incite à la réflexion sur des valeurs dans les contextes interculturel et historique.
Les étudiants reçoivent une vue d’ensemble (connaissance de système et d’orientation) concernant les aspects juridiques, qui n’ont été spécialement thématisés ni dans le cadre de la maturité professionnelle ni…

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Algorithmique (FTP_Alg, 2024-2025)

Ce module présente différentes catégories d’algorithmes avancés ainsi que leurs domaines d’application typiques.
La première partie du module approfondira les connaissances sur les structures de données qui permettent de gérer efficacement des ensembles de données très grands, complexes ou dynamiques, voire combinant ces trois caractéristiques. À l’issue du module, les étudiants seront capables de sélectionner le…

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Statistiques appliquées et analyse de données (FTP_AppStat, 2024-2025)

Le module présentera aux étudiants les outils statistiques utilisés dans le secteur industriel, en particulier dans la maîtrise statistique des procédés et le contrôle de qualité. Le module apprendra aux étudiants à planifier les expériences et à interpréter avec assurance les résultats obtenus à l’aide de méthodes statistiques.

Remarque : Un cursus MSE ne peut pas contenir les deux modules statistiques similaires…

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Cryptographie et théorie du codage (FTP_CryptCod, 2024-2025)

Ce cours pose les bases mathématiques de la cryptographie et du codage et présente de nombreux exemples pratiques.

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Machine Learning (FTP_MachLe, 2024-2025)

L’apprentissage automatique ou Machine Learning (ML) est le fruit de l’intelligence artificielle et de la science informatique, et se définit comme une discipline universitaire visant à « donner aux ordinateurs la faculté d’apprendre sans avoir été explicitement programmés pour le faire ». (A. Samuel, 1959). A l’heure actuelle, l'apprentissage automatique est le moteur méthodologique des grandes tendances de fond de…

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Advanced Network Security (TSM_AdvNetSec, 2024-2025)

This course aims to provide students with an in-depth understanding of current network security technologies and their application in solving technical security challenges. Upon completion of the course, students will be able to analyze, design and implement secure network infrastructures, using state-of-the-art security technologies and best practices. They will also develop an understanding of emerging network…

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Cyber Security Operations (TSM_CyberSecOp, 2024-2025)

This module is designed to provide a practical introduction to Cyber Security Operations. Students will learn about different operational security functions like SOCs, CERTs, DFIR teams, CTI and Hunt teams, Red and Blue teams, and the tools they use to detect and respond to cyber criminal activity. The module provides in depth coverage of digital forensics.

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Security of Industrial Operational Technology (TSM_SecIndOpT, 2024-2025)

This module provides an understanding of the fundamental principles of the security of Operational Technology (OT) in an industrial context. The module will cover the standards, key concepts and methodologies involved in securing OT systems commonly used in industrial environments, such as factories, power plants, and other critical infrastructure.

The module will begin by

exploring particularities of OT…

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Software Assurance (TSM_SoftwAs, 2024-2025)

Students shall gain an overview over current methods for software assurance. This includes


  • automatic test case minimisation;
  • negative test case generation ("fuzzing");
  • side channels and their avoidance ("constant-time computing");
  • security implications when designing safety systems
  • exposure to standards-compliant software development;
  • software verification and validation;
  • safe testing according to the standards; and
  • f…

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