MSE Master of Science in Engineering

The Swiss engineering master's degree


Chaque module vaut 3 ECTS. Vous sélectionnez 10 modules/30 ECTS parmi les catégories suivantes:

  • 12-15 crédits ECTS en Modules technico-scientifiques (TSM)
    Les modules TSM vous transmettent une compétence technique spécifique à votre orientation et complètent les modules de spécialisation décentralisés.
  • 9-12 crédits ECTS en Bases théoriques élargies (FTP)
    Les modules FTP traitent de bases théoriques telles que les mathématiques élevées, la physique, la théorie de l’information, la chimie, etc., vous permettant d’étendre votre profondeur scientifique abstraite et de contribuer à créer le lien important entre l’abstraction et l’application dans le domaine de l’innovation.
  • 6-9 crédits ECTS en Modules contextuels (CM)
    Les modules CM vous transmettent des compétences supplémentaires dans des domaines tels que la gestion des technologies, la gestion d’entreprise, la communication, la gestion de projets, le droit des brevets et des contrats, etc.

Le descriptif de module (download pdf) contient le détail des langues pour chaque module selon les catégories suivantes:

  • leçons
  • documentation
  • examen 

Modules: 19

Advanced Project Management (CM_AdvProjMgmt)

The goals of an organization can be efficiently pursued only through proper project management, as a mean able to consistently tackle their needs. Thus the role of the Project Manager become essential, as responsible to achieve the objectives, respecting the constraints determined by the project context. Modern Project Managers must have in-depth technical and management knowledge.
The course provides the students…

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Gestion de processus complexes (CM_ComplPro)

L’un des plus grands défis du management consiste à identifier et à percevoir les opportunités tout en pesant les risques qui y sont associés. L’augmentation incessante du dynamisme et de la complexité de l’environnement où évoluent les entreprises et les organisations complique la prise de décisions judicieuses. Les interactions multifactorielles, les non-linéarités, les rétro-actions et les décalages dans le temps…

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Gestion de l’innovation et du changement (CM_InnChang)

Après une introduction aux différentes notions, le module a pour but d’expliquer aux étudiants la planification opérationnelle et la gestion des innovations à l’aide d’un modèle de gestion de l‘innovation intégré. Les étudiants sont alors en mesure d’établir des liens avec des interfaces internes et externes à l’entreprise, de les interpréter et de les influencer. Les étudiants sont formés pour devenir des «managers…

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Innovation and Lean (CM_InnoLEAN)

The course introduces the concepts of Lean innovation and lean thinking. It also foster a complex serious-gaming session where the students can develop their own factory and implement its innovation path. Indeed, the student will be able to devise and implement a production practice that considers to be waste the expenditure of resources for any goal other than the creation of value for the customer.

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Integrated Sustainable Management of Production Systems (CM_IntSust)

Companies are increasingly interested in conducting their activities so that a long-term future is assured for its business, society and environment. The purpose of this class is to deal with the well-recognized but sometimes vague concept of sustainability from an engineering perspective. The module is meant to introduce students to the implementation of sustainable management in industries and provide them with…

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Qualité et gestion de risque (CM_QRM)

Le module a pour objectif de transmettre les bases fondamentales de la gestion du risque et de la qualité, en concrétisant la théorie par des exemples tirés de la pratique. Outre qu’il s’oriente sur les normes actuelles et les bonnes pratiques en vigueur dans le domaine de la gestion du risque et de la qualité, ce module introduit aux méthodes éprouvées.

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Statistiques appliquées et analyse de données (FTP_AppStat)

Le module présentera aux étudiants les outils statistiques utilisés dans le secteur industriel, en particulier dans la maîtrise statistique des procédés et le contrôle de qualité. Le module apprendra aux étudiants à planifier les expériences et à interpréter avec assurance les résultats obtenus à l’aide de méthodes statistiques.

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Traitement numérique d’image (FTP_DigImPro)

Le but de ce module est de décrire avec une  assise mathématique et algorithmique, les bases du traitement de l’image. Certaines applications 2D et 3D, industrielles et biomédicales seront décrites.

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Modelling Simulation and Optimisation (FTP_ModSim)

Modelling, simulation and optimization are fundamental to solving problems in a number of fields of science, technology and life. Students will learn to design, implement, simulate, and optimize a model of dynamic system. Simulation, the exploration of the dynamic behavior of the model in time and space, is discussed for both continuous and discrete-event systems. Simulating a model allows the evaluation of…

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Multi-agent systems (FTP_MultiASys)

Natural, social, and engineered complex systems can be modelled as being composed of agents interacting with one another and their environment. This course introduces students to the theory, tools and techniques for understanding and solving problems related to such systems. 

The course is composed of two parts. In the first one, both cooperative…

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Modélisation et Simulation Multiphysiques (FTP_Multiphy)

Le module donne un aperçu de la modélisation et de la simulation d’effets couplés (multiphysique). Ce module donne un apercu des différents domaines d'application de la modölisation et de la simulation multiphysique dans l'industrie. Les étudiants apprennent les procédures méthodiques nécessaires à la résolution de problèmes liés à la modélisation et à la simulation dans les divers domaines de la technique et de la…

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Optimisation (FTP_Optimiz)

Ce cours offre une introduction à l’optimisation, en mettant l’accent sur les méthodologies de base et les structures mathématiques sous-jacentes. L’optimisation fait référence à l’application de techniques et de méthodes mathématiques aux problèmes de prise de décision. Un grand nombre de problèmes quantitatifs réels peuvent être modélisés et résolus dans cette structure générale. Planification de production, supply…

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Equations différentielles ordinaires et systèmes dynamiques (FTP_OrdDiff)

Ce module présente aux étudiants les types de phénomènes dynamiques que les équations différentielles ordinaires (EDO) permettent de décrire. Les étudiants analysent les modèles de comportement élémentaires de ces systèmes pour lesquels ils développent des modèles de simulation.

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Advanced robotics (TSM_AdvRobot)

In this module, basic and advanced robotics knowhow is developed necessary for leading-edge, innovative industrial and service applications with robot manipulators.

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Autonomous mobile robot systems (TSM_AutMobRoS)

Mobile robots are complex mechatronic systems often interacting autonomously with their environment. The course combines theoretical foundations for coordinate transformations, sensor fusion, planning and control with examples in ROS. Tests of these complex systems can be conducted in simulated environments to speed up development and minimize risk of damage. Data from live tests can be recorded for later reuse and…

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Systèmes d'entraînements automatiques (TSM_AutoSys)

Ce module apporte des méthodes de conception, de dimensionnement et de développement d’entraînements réglés dans le domaine des entraînements automatiques, particulièrement adaptées aux diverses applications industrielles.

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Industrial Control (TSM_IndContr)

The Machine and Production Operations Control is the core of the module, with focus in PLC and CNC applied to manufacturing and practical laboratory and industrial experiences in logic and numerical control for manufacturing.

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Integrated Automation (TSM_IntAuto)

In an automation system in manufacturing technology or process automation, sensors measure non-electric values and actuators, such as drives, influence the process. The individual components are controlled by control systems and automatic controllers, connected with industrial networks, and supervised by humans.

The emphasis of this module is on the selection and determination of the individual components, bearing in…

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Model predictive control (TSM_PredContr)

Model Predictive Control (MPC) is an optimisation-based approach to control systems and processes. The general mathematical formulation of MPC allows it to be applied to a broad range of systems and considers system constraints intrinsically. The advances in optimisation methods and available computational power have made MPC a valuable alternative to classical control approaches also for fast dynamic systems. Today,…

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