MSE Master of Science in Engineering

The Swiss engineering master's degree


Data Science (DS)

I dati sono alla base di molti prodotti e servizi che caratterizzano la nostra vita quotidiana. Il profilo MSE in Data Science fornisce i metodi e gli strumenti più importanti per organizzare i dati in modo efficiente, analizzarli e utilizzarli per generare prodotti innovativi.

Profilo professionale

I Data Scientist contribuiscono alla progettazione, allo sviluppo e alla messa in produzione di una grande varietà di prodotti basati sui dati o di servizi di analisi di dati ( data pipeline ) per le aziende e per le istituzioni pubbliche. Il mercato del lavoro svizzero offre posti di lavoro nel data engineering (organizzazione di grande quantità di dati), nella data analysis (analisi di dati tramite algoritmi) e nei data-driven services (servizi a valori aggiunto legati all’analisi dei dati). Dall’acquisizione ed elaborazione dei dati, al Machine Learning / Deep Learning, allo sviluppo di prodotti innovativi basati sui dati, il profilo offre sfide e opportunità rilevanti in molti diversi settori industriali.

Contenuti del profilo

Il profilo di studi MSE in Data Science si fonda su tre principali tematiche:

  • Analisi dei dati tramite algoritmi avanzati (data analytics)
  • Ingegnerizzazione dei dati (data engineering)
  • Sviluppo di prodotti e servizi innovativi basati su dati (data-driven products and services)

Competenze

I laureati del Master MSE in Data Science sono in gradi di applicare metodi statistici per analizzare dati e per trarre conclusioni statisticamente significative. Lo studente crea modelli basati sui dati utilizzando algoritmi di data mining, machine learning e deep learning. Lo studente è in grado di organizzare la raccolta di dati provenienti da fonti eterogenee e di strutturarli in modo efficiente su computer. Le competenze includono inoltre la capacità di processare dati che arrivano in continuo (data streams), estrarre caratteristiche utili per la predizione (features) e applicare modelli. Lo studente impara a comprendere le esigenze aziendali riguardanti l’analisi dei dati di dati e di trarre suggerimenti operativi basati sull’analisi dei dati. Inoltre lo studente viene sensibilizzato su aspetti non tecnici legati all’etica, alla privacy e alla sicurezza del processamento dei dati, all’interno di in aziende e istituzioni pubbliche.

Requisiti e procedura di ammissione

La scuola universitaria professionale di riferimento valuta individualmente l’idoneità degli studenti interessati. La valutazione delle qualifiche di entrata è parte del processo di iscrizione della rispettiva scuola.

Moduli di teoria consigliati

I moduli di teoria contano 30 dei 90 ECTS. I moduli vengono erogati in varie sedi da Professori provenienti da tutta la Svizzera. Lo studente seguirà questi moduli insieme ad altri studenti MSE. Moduli di teoria consigliati per il profilo MSE in Data Science (DS). 

Differenza tra il MSE e il Bachelor of Science

Il profilo MSE in Data Science completa la formazione nei settori del data engineering, analisi di dati tramite algoritmi (data analytics) e lo sviluppo di prodotti innovativi basati sui dati (data-driven products). Il profilo fornisce competenze in statistica, machine learning e deep learning, e nel campo della progettazione, implementazione e messa in produzione di prodotti  basati sui dati per le aziende.

Per saperne di più 

Di seguito sono indicati maggiori dettagli sui percorsi formativi delle scuole universitarie professionali (SUP) che offrono il profilo in Data Science (DS).

Study language

Specialisation studies in German or French (Biel), theory modules in English, German or French

Main focus

  • Data engineering for big data applications
  • Analysis of text and graph data
  • Applications for data visualization and analysis in companies
  • Smart applications in legal tech and life sciences

Check profile at BFH

Study language

English

Main focus

In the specific implementation of the MSE Data Science profile at the FHNW, students will acquire sound skills in statistical data analysis, data engineering, machine learning and deep learning. A strong focus is put on effectively applying Data Science methodology in result-oriented, applied research projects with industry and research partners.

Check profile at FHNW

Study language

Mix of English and German

Main focus

  • Application of data science methods with a focus on industrial problems.
  • Interdisciplinary data science projects at the interface of computer science, geospacial statistics, logistics, business intelligence, etc.
  • Usage of powerful computing hardware.

Go to profile at FHO-HSR

Go to profile at FHO-NTB

Study language

French

Offer

Data Science major is currently included in the ICT major (Information and Communications Technologies) and will open from 2021 at HES-SO MSE.

Check offer at HES-SO

Study language

German and English

Main focus

  • Application of statistical methods, Data Mining, Machine Learning and Deep Learning.  
  • Focus on Data Engineering, Data Analytics and Data Services.
  • Design, development and deployment of data products and data pipelines in companies and public institutions.

Go to profile at HSLU

 

Lingua di studio

Inglese

Focus principali

  • Machine learning probabilistico (Bayesian machine learning).
  • Algoritmi di deep learning per la visione artificiale.
  • Analisi automatica di testi via machine learning (natural language processing).
  • Analisi di dati temporali (time series).
  • Progetti con aziende nazionali e internazionali di prima importanza (settore finanziario, farmaceutico, etc).
  • Docenti e ricercatori con profilo scientifico internazionale.

Vai al profilo di SUPSI

 

Study language

English only or mix of English and German

Main focus

  • Database and Information Systems, Big Data Analytics, Information Retrieval
  • Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine and Deep Learning, Signal Processing, Statistical Data Analysis, Text Analytics
  • Developing Data-Driven Services

Check profile at ZHAW